관계 데이터 모델과 제약조건
- 관계 데이터 모델은 지금까지 제안된 데이터 모델들 중에서 가장 개념 이 단순한 데이터 모델의 하나
- IBM 연구소의 E.F. Codd가 1970년에 관계 데이터 모델을 제안함
- 관계 데이터 모델을 최초로 구현한 가장 중요한 관계 DBMS 시제품은 1970년 대에 IBM 연구소에서 개발된 System R
- 1980년대 후반부터 여러 가지 데이터 모델들이 새로 등장했지만 관계 DBMS는 여전히 가장 널리 사용되는 DBMS
관계 데이터 모델이 큰 성공을 거둔 요인
- 바탕이 되는 데이터 구조로서 간단한 테이블(릴레이션)을 사용
- 중첩된 복잡한 구조가 없음
- 집합 위주로 데이터를 처리
- 숙련되지 않은 사용자도 쉽게 이해할 수 있음
- 다른 데이터 모델에 비해 이론이 잘 정립되었음
- 관계 데이터베이스 설계와 효율적인 질의 처리 면에서 뛰어난 장점을 가짐
관계 데이터 모델의 개념
관계 데이터 모델
- 동일한 구조(릴레이션)의 관점에서 모든 데이터를 논리적으로 구성
- 선언적인 질의어를 통한 데이터 접근을 제공
- 응용 프로그램들은 데이터베이스 내의 레코드들의 어떠한 순서와도 무관하게 작성됨
- 사용자는 원하는 데이터(what)만 명시하고, 어떻게 이 데이터를 찾을 것인가(how)는 명시할 필요가 없음
- 논리적으로 연관된 데이터를 연결하기 위해서 링크나 포인터를 사용하지 않음
기본적인 용어
- 릴레이션(relation) : 2차원의 테이블(스프레드 시트와 유사)
- 레코드(record) : 릴레이션의 각 행
- 투플(tuple) : 레코드를 좀더 공식적으로 부르는 용어
- 애트리뷰트(attribute) : 릴레이션에서 이름을 가진 하나의 열
도메인(domain)
- 한 애트리뷰트에 나타날 수 있는 값들의 집합
- 각 애트리뷰트의 도메인의 값들은 원자값
- 프로그래밍 언어의 데이터 타입과 유사함
- 동일한 도메인이 여러 애트리뷰트에서 사용될 수 있음
- 복합 애트리뷰트나 다치 애트리뷰트는 허용되지 않음
- 도메인 정의
차수(degree)와 카디날리티(cardinality)
차수: 한 릴레이션에 들어 있는 애트리뷰트들의 수
- 유효한 릴레이션의 최소 차수는 1
- 릴레이션의 차수는 자주 바뀌지 않음
카디날리티: 릴레이션의 투플 수
- 카디날리티가 0인 릴레이션도 가능함
- 릴레이션의 카디날리티는 시간이 지남에 따라 계속해서 변함
공식적인 용어 | 자주 사용되는 용어 | 화일 시스템의 용어 |
릴레이션 | 테이블 | 화일 |
투플 | 행/레코드 | 레코드 |
애트리뷰트 | 열 | 필드 |
널값(null value)
- '알려지지 않음' 또는 '적용할 수 없음'을 나타내기 위해 널값 사용
- 널값은 숫자 도메인의 0이나 문자열 도메인의 공백 문자 또는 공백 문자열과는 다름
- DBMS들마다 널값을 나타내기 위해 서로 다른 기호 사용
릴레이션 스키마(relation schema)
- 릴레이션의 이름과 릴레이션의 애트리뷰트들의 집합
- 릴레이션을 위한 틀(framework)
- 표기법 릴레이션이름(애트리뷰트1, 애트리뷰트2, ... 애트리뷰트N)
- 기본 키 애트리뷰트에는 밑줄 표시
- 내포(intension)라고 함
릴레이션 인스턴스(relation instance)
- 릴레이션에 어느 시점에 들어 있는 투플들의 집합
- 시간의 흐름에 따라 계속 변함
- 일반적으로 릴레이션에는 현재의 인스턴스만 저장됨
- 외연(extension)이라고 함
관계 데이터베이스(relational database) 스키마
- 하나 이상의 릴레이션 스키마들로 이루어짐
ex)
DEPARTMENT (DEPTNO, DEPTNAME, FLOOR)
EMPLOYEE (EMPNO, EMPNAME, TITLE, DNO, SALARY)
관계 데이터베이스 스키마
DEPARTMENT
DEPTNO | DEPTNAME | FLOOR |
10 | 회계 | 8 |
20 | 개발 | 10 |
30 | 영업 | 7 |
EMPLOYEE
EMPNO | EMPNAME | TITLE | DNO | SALARY |
7369 | 권지용 | 사무원 | 20 | 1,200,000 |
7499 | 태연 | 판매원 | 30 | 2,400,000 |
7521 | 남주혁 | 판매원 | 30 | 1,875,000 |
7566 | TOP | 관리자 | 20 | 4,462,500 |
7654 | 백현 | 판매원 | 30 | 1,875,000 |
관계 데이터베이스 인스턴스
- 릴레이션 인스턴스들의 모임으로 구성됨
릴레이션의 특성
릴레이션
- 투플들의 집합
릴레이션의 특성
- 각 릴레이션은 오직 하나의 레코드 타입만 포함
- 한 애트리뷰트 내의 값들은 모두 같은 유형
- 애트리뷰트들의 순서는 중요하지 않음
- 동일한 투플이 두 개 이상 존재하지 않음 -> 키가 존재함
- 한 투플의 각 애트리뷰트는 원자값을 가짐
- 각 애트리뷰트의 이름은 한 릴레이션 내에서만 고유
- 투플들의 순서는 중요하지 않음
릴레이션의 키
릴레이션의 키
- 각 투플을 고유하게 식별할 수 있는 하나 이상의 애트리뷰트들의 모임
- 수퍼 키(superkey), 후보 키(candidate key), 기본 키(primary key), 대체 키(alternate key), 외래 키(foreign key)
수퍼 키
- 한 릴레이션 내의 특정 투플을 고유하게 식별하는 하나의 애트리뷰트 또는 애트리뷰트들의 집합
ex) 신용카드 회사의 고객 릴레이션에서 (신용카드번호, 주소) 또는 (주민등록번호, 이름) 또는 (주민등록번호)
- 투플들을 고유하게 식별하는데 꼭 필요하지 않은 애트리뷰트들을 포함할 수 있음
후보 키
- 각 투플을 고유하게 식별하는 최소한의 애트리뷰트들의 모임
ex) (신용카드번호, 주소)는 신용카드 회사의 고객 릴레이션의 후보 키가 아니지만 (신용카드번호)는 후보 키
- 모든 릴레이션에는 최소한 한 개 이상의 후보 키가 있음
- 후보 키도 두 개 이상의 애트리뷰트로 이루어질 수 있으며 이런 경우에 복합 키(composite key)라고 부름
ex) (학번, 과목번호)가 후보 키
학번 | 과목번호 | 학점 |
2020101 | CS310 | A0 |
2020101 | CS313 | B+ |
2020303 | CS345 | B0 |
2020303 | CS310 | A+ |
기본 키(primary key)
- 한 릴레이션에 후보 키가 두 개 이상 있으면 설계자 또는 데이터베이스 관리자가 이들 중에서 하나를 기본 키로 선정ex) 신용카드 회사의 고객 릴레이션에서 신용카드번호와 주민등록번호가 후보 키가 될 수 있음. 이 중에서 신용카드 번호를 기본 키로 선정
- 자연스러운 기본 키를 찾을 수 없는 경우에는 레코드 번호와 같이 종종 인위적인 키 애트리뷰트를 릴레이션에 추가
대체 키(alternate key)
- 기본 키가 아닌 후보 키
ex) 신용카드 회사의 고객 릴레이션에서 신용카드번호를 기본 키로 선정하면 주민등록번호는 대체 키
외래 키(foreign key)
- 어떤 릴레이션의 기본 키를 참조하는 애트리뷰트
- 관계 데이터베이스에서 릴레이션들 간의 관계를 나타내기 위해서 사용됨
- 외래 키 애트리뷰트는 참조되는 릴레이션의 기본 키와 동일한 도메인을 가져야 함
- 자신이 속한 릴레이션의 기본 키의 구성요소가 되거나 되지 않을 수 있음
ex) 외래키의 유형
- 다른 릴레이션의 기본 키를 참조하는 외래키
- 자체 릴레이션의 기본 키를 참조하는 외래 키
- 기본 키의 구성요소가 되는 외래 키
키들의 포함 관계
무결성 제약 조건
데이터 무결성(data integrity)
- 데이터의 정확성 또는 유효성을 의미
- 일관된 데이터베이스 상태를 정의하는 규칙들을 묵시적으로 또는 명시적으로 정의함
- 데이터베이스가 갱신될 때 DBMS가 자동적으로 일관성 조건을 검사하므로 응용 프로그램들은 일관성 조건을 검사할 필요가 없음
도메인 제약조건(domain constraint)
- 각 애트리뷰트 값이 반드시 원자값이어야 함
- 애트리뷰트 값의 디폴트 값, 가능한 값들의 범위 등을 지정할 수 있음
- 데이터 형식을 통해 값들의 유형을 제한하고, CHECK 제약 조건을 통해 값 들의 범위를 제한할 수 있음
키 제약조건(key constraint)
- 키 애트리뷰트에 중복된 값이 존재해서는 안됨
기본 키와 엔티티 무결성 제약조건(entity integrity constraint)
- 릴레이션의 기본 키를 구성하는 어떤 애트리뷰트도 널값을 가질 수 없음
- 대체 키에는 적용되지 않음
- 사용자는 릴레이션을 생성하는 데이터 정의문에서 어떤 애트리뷰트가 릴레 이션의 기본 키의 구성요소인가를 DBMS에게 알려줌
외래 키와 참조 무결성 제약조건(referential integrity constraint)
- 참조 무결성 제약조건은 두 릴레이션의 연관된 투플들 사이의 일관성을 유지하는데 사용됨
- 관계 데이터베이스가 릴레이션들로만 이루어지고, 릴레이션 사이의 관계들 이 다른 릴레이션의 기본 키를 참조하는 것을 기반으로 하여 묵시적으로 표현되기 때문에 외래 키의 개념이 중요
- 릴레이션 R2의 외래 키가 릴레이션 R1의 기본 키를 참조할 때 참조 무결성 제약조건은
아래의 두 조건 중 하나가 성립되면 만족됨
1. 외래 키의 값은 R1의 어떤 투플의 기본 키 값과 같다
2. 외래 키가 자신을 포함하고 있는 릴레이션의 기본 키를 구성하고 있지 않으면 널값을 가진다
무결성 제약조건의 유지
- 데이터베이스에 대한 갱신 연산은 삽입 연산, 삭제 연산, 수정 연산으로 구분함
- DBMS는 각각의 갱신 연산에 대하여 데이터베이스가 무결성 제약조건들을 만족하도록 필요한 조치를 취함
- DBMS는 외래 키가 갱신되거나, 참조된 기본 키가 갱신되었을 때 참조 무결성 제약조건이 위배되지 않도록 해야 함
- EMPLOYEE 릴레이션의 DNO 애트리뷰트가 DEPARTMENT 릴레이션의 기본 키인 DEPTNO를 참조하는 외래 키이므로, DEPARTMENT를 참조된 릴레이션, EMPLOYEE를 참조하는 릴레이션 이라 함
삽입
- 참조되는 릴레이션에 새로운 투플이 삽입되면 참조 무결성 제약조건은 위배되지 않음
- DEPARTMENT에 새로 삽입되는 투플의 기본 키 애트리뷰트의 값에 따라서는 도메인 제약조건, 키 제약조건, 엔티티 무결성 제약조건 등을 위배할 수 있음
- 참조하는 릴레이션에 새로운 투플을 삽입할 때는 도메인 제약조건, 키 제약 조건, 엔티티 무결성 제약조건 외에 참조 무결성 제약조건도 위배할 수 있음
ex) EMPLOYEE 릴레이션에 (4325, 오혜원, 60)이라는 투플을 삽입하면 참조 무결성 제약조건을 위배하게 됨
삭제
ü 참조하는 릴레이션에서 투플이 삭제되면 도메인 제약조건, 키 제약조건, 엔티티 무결성 제약조건, 참조 무결성 제약조건 등 모든 제약조건을 위배하지 않음
ü 참조되는 릴레이션에서 투플이 삭제되면 참조 무결성 제약조건을 위배하는 경우가 생기거나 생기지 않을 수 있음
ex1) DEPARTMENT 릴레이션에서 네 번째 투플인 (40, 생산, 8)을 삭제하더라도 참조 무결성 제약조건을 위배하지 않음
ex2) DEPARTMENT 릴레이션에서 세 번째 투플인 (30, 영업, 7)를 삭제하면 참조 무결성 제약조건을 위배하게 됨
참조 무결성 제약조건을 만족시키기 위해서 DBMS가 제공하는 옵션
제한(restricted)
- 위배를 야기한 연산을 단순히 거절
ex) DEPARTMENT 릴레이션에서 (30, 영업, 7)를 삭제하면 참조 무결성 제약조건을 위배하게 되므로 삭제 연산을 거절
연쇄(cascade)
- 참조되는 릴레이션에서 투플을 삭제하고, 참조하는 릴레이션에서 이 투플을 참조하는 투플들도 함께 삭제
ex) DEPARTMENT 릴레이션에서 (30, 영업, 7)을 삭제하면 EMPLOYEE 릴레이션 에서 부서번호 30을 참조하는 두 번째 투플과 세 번째 투플과 다섯 번째 투플도 함께 삭제
널값(nullify)
- 참조되는 릴레이션에서 투플을 삭제하고, 참조하는 릴레이션에서 이 투플을 참조하는 투플들의 외래 키에 널값을 삽입
ex) DEPARTMENT 릴레이션에서 (30, 영업, 7)를 삭제하면 EMPLOYEE 릴레이션에서 부서번호 30을 참조하는 두 번째 투플과 세 번째 투플과 다섯 번째 투플의 부서번호에 널값을 삽입
디폴트값
- 널값을 넣는 대신에 디폴트값을 넣는다는 것을 제외하고는 바로 위의 옵션과 비슷함
수정
- DBMS는 수정하는 애트리뷰트가 기본 키인지 외래 키인지 검사함
- 수정하려는 애트리뷰트가 기본 키도 아니고 외래 키도 아니면 수정 연산이 참조 무결성 제약조건을 위배하지 않음
- 제한, 연쇄, 널값, 디폴트값 규칙이 수정 연산에도 적용
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